Épidémiologie.md

@@ -115,7 +115,7 @@ end
 Il nous faut maintenant modéliser la propagation de l'épidémie. La couleur de nos tortues va servir à coder l'état :
 S blanche, I rouge et enfin R vert. Pour chaque tortue on calculera la durée de son infection, cette durée sera la
 même pour toutes. Notre simulation se fera avec un pas de temps discret et la génération  `i+1` sera déterminée en
-fonction de la génération  `i`. L'état des tortues sera donc modifié qu'en fin de calcul de chaque génération. On fixe également au départ des tortues qui sont infectées.
+fonction de la génération  `i`. L'état des tortues sera donc modifié qu'en fin de calcul de chaque génération. Pour cela chaque tortue va avoir un attribut `futur-etat`.  On fixe également au départ les tortues qui sont infectées.
 
 ```code
 turtles-own[
@@ -174,6 +174,22 @@ to infection-des-saines
 end
 ```
 
+Les tortues restent infectées durant une durée fixe `duree-contagion`. On pourrait bien évidemment mettre de la variation, qui représenterait la variété individuelle et également pourquoi pas l’efficacité d'un traitement. Cette durée maximale de l'état infectieux permet de passer de l'état `I -> R`.
+
+```code
+;
+; Les infectées sortent de la maladie, elles deviennent remise I -> R
+;
+to fin-maladie
+  ask turtles with [color = red]
+  [
+    if (duree-maladie > duree-contagion) [ set futur-etat green]
+  ]
+end
+```
+
+
+
 ```code
 ; Le variables globales
 ; max-infectes : on compte le nombre de malade