| ... | ... | @@ -234,6 +234,12 @@ On retrouve la [courbe](https://twitter.com/i/status/1237110883568009217) de not |
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<figcaption>Courbes d'évolution d'une épidémie. Population initiale : 1000, 4 primo-infectés, durée de contagion 10 jours, probabilité de transmission 0,08, pas de déplacement 0,8 contact s'il y a des individus dans un rayon de 1.5</figcaption>
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Comme on peut le constater dans notre cas, la distanciation sociale a bien effectivement des conséquences sur l'évolution de l'épidémie.
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Comme on peut le constater dans notre cas, la distanciation sociale a bien effectivement des conséquences sur l'évolution de l'épidémie. Cela aplatit bien la courbe, par contre le nombre de contaminé a la fin n'a pas varié significativement. Je vous conseille aussi de rajouter le suivi de de $R_0$ dont tout le monde parle. Ce qui est intéressant maintenant et je vous le laisse en exercice, je reviendrai vers vous plus tard c'est de construire des scénarios. Quelques exemples :
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* mesures de confinements ;
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* isolements des porteurs détectés ;
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* traitement réduisant la durée d'infectiosité ;
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* .....
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