| ... | ... | @@ -20,6 +20,13 @@ Une épidémie fonctionne par contagion et par exemple suivant le taux de transm |
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* les infectés vont contaminer des personnes saines.
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* Les infectés vont progressivement guérir (ou éventuellement mourir).
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<figure>
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<img src="uploads/6ae9107488bd8ad8c3b7465bcd05b9ec/SIR.png" />
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<br/>
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<figcaption>Modèle compartimental SIR : https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology</figcaption>
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</figure>
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Pour une maladie donnée, on va fixer la durée $`D`$ (en jour par exemple) durant un laquelle un malade est contagieux, la probabilité $`P`$ qu'un contact entre un individu infecté et un individu sain provoque la transmission du virus à ce dernier. Le nombre total d'individus contaminés par un malade est donc
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```math
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| ... | ... | @@ -32,7 +39,9 @@ D'une façon très simple on constate sans peine, que les paramètres sur lequel |
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## Simulation
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Nous allons provoquer une épidémie parmi nos tortues et essayer de voir comment cela évolue.
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Nous allons provoquer une épidémie parmi nos tortues et essayer de voir comment cela évolue. Une tortue va donc être, saine, infectée, ou remise.
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