Apprentissage.md

@@ -97,7 +97,7 @@ Nous pouvons donc décrire un modèle de neurone de McCulloch et Pitts ainsi :
 * $`f`$ une fonction de *transfert*.
 * $`s = f(x_i, h_i)`$ le *signal de sortie*.
 
-La fonction de transfert ppermet de calculer une sortie pour les entrées. On utilise usuellement la fonction *"signe"* :
+La fonction de transfert permet de calculer une sortie pour les entrées. On utilise usuellement la fonction *"signe"* :
 
 ```math
     sgn(x) = \left\{ \begin{array}{cc} 0 \textrm{ si } x < 0 \\ 1 \textrm{ si } x \geq 0 \end{array} \right.