Apprentissage.md

@@ -70,6 +70,13 @@ Ces réseaux de neurones n'exhibent pas encore de propriété d'apprentissage pr
 
 ### Le modèle
 
+La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automate à seuil** : il s'active quand la somme des signaux d'entrée dépasse une valeur donnée, le *seuil*. Il y a deux types d'entrées :
+
+- activatrice et,
+- inhibitrice.
+
+![](McCullochPittsModel.svg)
+
 ### Opérateurs booléens
 
 ### Exemples