Apprentissage.md

@@ -70,7 +70,7 @@ Ces réseaux de neurones n'exhibent pas encore de propriété d'apprentissage pr
 
 ### Le modèle
 
-La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automate à seuil** : il s'active quand la somme des signaux d'entrée dépasse une valeur donnée, le *seuil*. Il y a deux types d'entrées :
+La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automate à seuil** : il s'active quand la **somme** des signaux d'entrée dépasse une valeur donnée, le **seuil**. Il y a deux types d'entrées :
 
 - activatrice et,
 - inhibitrice.