| ... | ... | @@ -70,7 +70,7 @@ Ces réseaux de neurones n'exhibent pas encore de propriété d'apprentissage pr |
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### Le modèle
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La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automate à seuil** : il s'active quand la somme des signaux d'entrée dépasse une valeur donnée, le *seuil*. Il y a deux types d'entrées :
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La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automate à seuil** : il s'active quand la **somme** des signaux d'entrée dépasse une valeur donnée, le **seuil**. Il y a deux types d'entrées :
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- activatrice et,
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- inhibitrice.
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