Apprentissage.md

@@ -77,12 +77,11 @@ La modélisation de Mc Culloch et Pitts, considère un neurone comme un **automa
 
 Si une seule des entrées inhibitrice est activée, le neurone ne s'active pas.
 
-<img width="896" height="600" src="figures/McCullochPittsModel.svg"/>
-
+![](figures/McCullochPittsModel.png)
 
 Les entrées et sorties sont strictement *booléennes*, activées ou non-activées.
 
-![](figures/McCullochPittsExemple1.svg)
+![](figures/McCullochPittsExemple1.png)
 
 Ici seule la combinaison $\{1, 0\}$ active la sortie, soit l'entrée activatrice est à zéro, soit elle est inhibée ($\{1, 1\}$).