Apprentissage.md

@@ -14,7 +14,9 @@ Même si les modèles de neurones réels sont toujours incomplets on peut déjà
 - Auquel sont reliées de nombreuses **dendrites** (2) qui sont comme les portes d'entrées des signaux provenant d'autres neurones,
 - Et un **axone** (3) qui est la voie unique de sortie du neurone, qui va se diviser par la suite pour se connecter aux dendrites d'autres neurones par des **synapses**.
         
-TODO figure
+![](figures/Neurone.png)
+![](figures/Complete_neuron_cell_diagram_fr.svg)
+
 <!--img alt="Modèle du neurone" src="Img/Neurone.png" style="width:200px;"/-->
 
 Les neurones sont organisés en *réseau*, chacun étant connecté à une multitude d'autres. L'axone en sortie du neurone se connecte aux dendrites en entrée d'autres neurones. Un neurone s'activant propage un signal vers les dendrites en entrées des neurones auxquels il est connecté et forme donc un réseau de communication à travers lequel se propage les signaux.
@@ -23,7 +25,6 @@ Entre les axones et les dendrites se situent des liaisons que l'on nomme **synap
 
 Cet influx nerveux représente l'information transitant entre chaque neurone. Il peut être plus ou moins fort dans le sens où chaque synapse, en fonction d'un **apprentissage**, laissera passer plus ou moins cet influx. Ainsi certaines synapses seront **inhibitrices** car elle bloqueront l'influx, d'autres seront **incitatrices** car elles laisseront passer l'influx. On appelle cela le **poids synaptique**.
 
-![](figures/Neurone.png)
 <!--img alt="Modification des poids synaptiques" src="Img/ModificationSynaptique.svg" style="width=300px;"/-->
 
 Lorsqu'un neurone reçoit suffisamment d'influx nerveux, au delà d'un **seuil de déclenchement**, il peut **s'activer** et envoyer à son tour un influx à travers son axone aux autres neurones auxquels il est connecté.