| ... | ... | @@ -17,15 +17,15 @@ Même si les modèles de neurones réels sont toujours incomplets on peut déjà |
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TODO figure
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<!--img alt="Modèle du neurone" src="Img/Neurone.png" style="width:200px;"/-->
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Les neurones sont organisés en *réseau*, chacun étant connecté à une multitude d'autres. L'axone en sortie du neurone se connecte aux dendrites en entrée d'autres neurones, et forme donc un réseau de communication.
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Les neurones sont organisés en *réseau*, chacun étant connecté à une multitude d'autres. L'axone en sortie du neurone se connecte aux dendrites en entrée d'autres neurones. Un neurone s'activant propage un signal vers les dendrites en entrées des neurones auxquels il est connecté et forme donc un réseau de communication à travers lequel se propage les signaux.
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Entre les axones et les dendrites se situent des liaisons que l'on nomme **synapses**. Ces liaisons peuvent laisser passer, voire amplifier un influx nerveux ou au contraire l'atténuer.
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Cet influx nerveux représente l'information transitant entre chaque neurone. Il peut être plus ou moins fort dans le sens où chaque synapse, en fonction d'un apprentissage, laissera passer plus ou moins cet influx. Ainsi certaines synapses seront **inhibitrices** car elle bloqueront l'influx, d'autres seront **incitatrices** car elles laissent passer l'influx. On appelle cela le **poids synaptique**.
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Cet influx nerveux représente l'information transitant entre chaque neurone. Il peut être plus ou moins fort dans le sens où chaque synapse, en fonction d'un **apprentissage**, laissera passer plus ou moins cet influx. Ainsi certaines synapses seront **inhibitrices** car elle bloqueront l'influx, d'autres seront **incitatrices** car elles laisseront passer l'influx. On appelle cela le **poids synaptique**.
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<!--img alt="Modification des poids synaptiques" src="Img/ModificationSynaptique.svg" style="width=300px;"/-->
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Lorsqu'un neurone reçoit suffisamment d'influx nerveux, au delà d'un **seuil** de déclenchement, il peut *s'activer* et envoyer à son tour un influx à travers son axone aux autres neurones auxquels il est connecté.
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Lorsqu'un neurone reçoit suffisamment d'influx nerveux, au delà d'un **seuil de déclenchement**, il peut **s'activer** et envoyer à son tour un influx à travers son axone aux autres neurones auxquels il est connecté.
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Cependant, dans la majeure partie des cellules neuronales, les synapses utilisent des **médiateurs** chimiques pour faire transiter l'influx. C'est à ce niveau qu'une synapse peut générer plus ou moins de médiateurs chimiques et donc amplifier ou inhiber l'influx électrique.
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| ... | ... | @@ -33,7 +33,7 @@ Le réseau entier de neurones connectés par leur synapses, toutes plus ou moins |
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L'**apprentissage** se produit lorsque les pondérations synaptiques se modifient. C'est par changements successifs inhibant ou incitant les synapses que le réseau se transforme pour produire des sorties particulières en fonction des entrées.
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Bien entendu le modèle réel des différents types de cellules neuronales est bien plus complexe, mais c'est cette idée simple d'apprentissage par *inhibition* ou *incitation* que nous allons utiliser.
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Bien entendu le modèle réel des différents types de cellules neuronales est bien plus complexe, mais c'est cette idée simple d'apprentissage par *inhibition* ou *incitation* que nous allons utiliser dans la suite.
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### Historique
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